您的技術棧是否已為當今的製造業挑戰做好準備？
製造業的數位化轉型正在加速，幾項新技術正在從內到外改變行業。物聯網 （IoT）、機器人技術、人工智慧和邊緣計算都在顛覆人們的辦公方式。在Cubewise，我們可以幫助您利用IBM Planning Analytics / TM1的力量來轉變您的資料分析能力，以處理大量資料並利用令人興奮的新技術。
常見挑戰
供應鏈中斷
現代製造商面臨著不確定性、分散運營和不利的外部經濟因素帶來的大量供應鏈中斷風險。
不確定性增加
新冠疫情、全球通膨上升和物流擁堵導致全球供應鏈的不確定性大幅增加。這需要細緻的規劃流程來管理這些因素，同時保持獲利能力和營運可靠性。
庫存補貨緩慢
供應鏈管理的不確定性導致原材料稀缺，並導致供應商交貨延遲。這些因素迫使製造商以不同的方式思考他們的運營，以保持競爭力。
快速需求感知
Cubewise 和 IBM Planning Analytics / TM1 提供了最先進的解決方案，可幫助您快速回應需求的突然增加或供應延遲。通過將所有關鍵資料提取到一個位置，您可以做出可以指導您克服不確定性並利用組織固有複雜性的決策。
去中心化
按需製造
不確定性增加
新冠疫情、全球通膨上升和物流擁堵導致全球供應鏈的不確定性大幅增加。這需要細緻的規劃流程來管理這些因素，同時保持獲利能力和營運可靠性。
庫存補貨緩慢
供應鏈管理的不確定性導致原材料稀缺，並導致供應商交貨延遲。這些因素迫使製造商以不同的方式思考他們的運營，以保持競爭力。
快速需求感知
Cubewise 和 IBM Planning Analytics / TM1 提供了最先進的解決方案，可幫助您快速回應需求的突然增加或供應延遲。通過將所有關鍵資料提取到一個位置，您可以做出可以指導您克服不確定性並利用組織固有複雜性的決策。
無限的靈活性，改變遊戲規則的協作
許多組織依靠電子表格和手動流程來處理任務關鍵型規劃任務。借助 IBM Planning Analytics / TM1，可以使用一個整合平臺輕鬆快速地創建簡化的預測和製造規劃流程。Cubewise 可以幫助您創建這個單一的事實來源，並在長期內以更高的精度和準確性進行規劃。
Amazon Web Services 案例研究
我們為 Amazon Web Services 提供了一種解決方案，使他們能夠更高效地進行規劃。
今天就來和我們聊聊，攜手共同克服您面臨的挑戰。
當一個系統無法適應不斷變化的商業環境時，所有使 用它的人都會感到非常沮喪。當然，工作必須繼續，因此用戶將採取繁瑣的變通方法、試圖簡化和尋找捷徑，而這些做法可能會讓事情變得更糟。它沒有處理問題的根本原因，而是給最終接管這些流程和工作流程的人帶來了更複雜的混亂。
