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Cubewise

資料驅動的行銷並非偶然

無論您是從事 B2B 還是 B2C 行銷,管理細分、行銷活動、優惠、管道、參與模式、定價、定位和消息傳遞的複雜性都可能讓人不知所措。有遠見的公司需要打破這些孤島並提供統一的解決方案的技術,以實現精確的即時決策。

只有像IBM Planning Analytics / TM1這樣的擴展規劃與分析(xP&A)平臺,才能有效應對這種指數級的複雜性,並將資料轉化為具有高影響力的行銷成果。

常見挑戰

  • 活動效果

    根據您的戰略目標評估您的活動是否成功。

    • 沒有精確的潛在客戶歸因

      多管道行銷的複雜性容易引發資訊混亂,導致部門間脫節,並使特定線索的來源變得模糊。這種錯位使得行銷活動及其效果的準確評估變得困難。

    • 缺乏問責制和可重複性

      缺乏資料透明度和信任,市場行銷難以建立問責制和資料驅動決策的文化,從而難以準確計算真正的投資回報率(ROI),幾乎不可避免地導致次優結果。市場行銷需要一種解決方案,能夠收集不同的資料點,並將它們連接起來,以實現精確、及時的銷售線索歸因。

    • 相關性和因果性的分離

      Cubewise採用統一的資料方法,在同一平臺集中收集、處理、標注和報告所有關鍵行銷資料。這顯著提升了對外活動、客戶細分、多管道分析、進站查詢等方面的歸因能力。借助所需的資料,走出黑暗,做出更明智、更精准的決策。

  • 價格改善

  • 市場劃分

  • 沒有精確的潛在客戶歸因

    多管道行銷的複雜性容易引發資訊混亂,導致部門間脫節,並使特定線索的來源變得模糊。這種錯位使得行銷活動及其效果的準確評估變得困難。

  • 缺乏問責制和可重複性

    缺乏資料透明度和信任,市場行銷難以建立問責制和資料驅動決策的文化,從而難以準確計算真正的投資回報率(ROI),幾乎不可避免地導致次優結果。市場行銷需要一種解決方案,能夠收集不同的資料點,並將它們連接起來,以實現精確、及時的銷售線索歸因。

  • 相關性和因果性的分離

    Cubewise採用統一的資料方法,在同一平臺集中收集、處理、標注和報告所有關鍵行銷資料。這顯著提升了對外活動、客戶細分、多管道分析、進站查詢等方面的歸因能力。借助所需的資料,走出黑暗,做出更明智、更精准的決策。

讓您的行銷更上一層樓

運用業界頂尖的技術,對複雜的行銷資料進行處理,並提煉出具有針對性的洞察,以指導您的業務決策。

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