將所有的資料流彙聚到一個地方
在大型組織中，資料倉儲已成為構建功能性技術棧不可或缺的一部分。但是，當系統間的交互需要專業的IT資源、複雜的導入/導出工作流程以及複雜的資料清洗過程時，它確實會大大減慢操作速度。Cubewise在這裏幫助您與IBM Planning Analytics / TM1合作，將您的資料流轉變為無縫流程，從而實現近乎即時的更新。有了更流暢的管道，您就可以更快地做出更好的決策。
常見挑戰
IT 瓶頸
當您依靠 IT 團隊來清理資料和整合系統時，您就會被他們的工作量大小影響。
事務吞吐量緩慢
當您使用導入工具在系統之間傳輸資料時，通常要依賴IT部門的時間和資源。這種集中處理的方式意味著可能會出現排隊和瓶頸，從而顯著降低資料吞吐量。
重複工作
由於時間壓力（特別是月結前後）迫使 流程在資訊不完整的情況下並行運行，因此瓶頸會帶來重複勞動。不可避免的是，您的團隊需要回頭修正錯誤、填補空白，並核對通過某種導入工具導入的資料。
整合專家
Cubewise和IBM Planning Analytics / TM1擁有直觀的導入工具，任何人都可以操作，無論他們的技術專長如何。這使您的團隊可以自主進行整合，並獲得他們想要的結果，而無需依賴IT。
不靈活的整合
運營顆粒度
事務吞吐量緩慢
當您使用導入工具在系統之間傳輸資料時，通常要依賴IT部門的時間和資源。這種集中處理的方式意味著可能會出現排隊和瓶頸，從而顯著降低資料吞吐量。
重複工作
由於時間壓力（特別是月結前後）迫使流程在資訊不完整的情況下並行運行，因此瓶頸會帶來重複勞動。不可避免的是，您的團隊需要回頭修正錯誤、填補空白，並核對通過某種導入工具導入的資料。
整合專家
Cubewise和IBM Planning Analytics / TM1擁有直觀的導入工具，任何人都可以操作，無論他們的技術專長如何。這使您的團隊可以自主進行整合，並獲得他們想要的結果，而無需依賴IT。
單一資料源。其實不然……
所有公司都夢想著有一個能完成所有工作的單一系統–一個能整合業務中的所有資料源並幫助理解所有資料的系統。Cubewise 與 IBM Planning Analytics / TM1 一起提供了一個統一的系統，可以利用生態系統的複雜性。它不僅能改變您思考業務的方式，還能讓 您第一次全面地看待問題。
Amazon Web Services 案例研究
我們為 Amazon Web Services 提供了一種解決方案，使他們能夠更高效地進行規劃。
今天就來和我們聊聊，攜手共同克服您面臨的挑戰。
當一個系統無法適應不斷變化的商業環境時，所有使用它的人都會感到非常沮喪。當然，工作必須繼續，因此用戶將採取繁瑣的變通方法、試圖簡化和尋找捷徑，而這些做法可能會讓事情變得更糟。
不要認為您的業務流程無法適應快速發展的市場變化。聯繫我們，瞭解如何輕鬆實施高效實用的計畫、報告和預測工作流程。
