您的技术堆栈是否已为当今的制造挑战做好准备？
制造业的数字化转型正在加速，几项新技术正在从内到外改变行业。物联网 （IoT）、机器人技术、人工智能和边缘计算都在颠覆人们的办公方式。在Cubewise，我们可以帮助您利用IBM Planning Analytics / TM1的力量来转变您的数据分析能力，以处理大量数据并利用令人兴奋的新技术发展。
常见挑战
供应链中断
现代制造商面临着不确定性、分散运营和不利的宏经济因素带来的大量供应链中断。
不确定性增加
COVID-19 大流行、全球通货膨胀加剧和物流拥堵导致全球供应链的不确定性大幅增加。这需要细致入微的规划流程，这些流程可以管理这些因素，同时仍能保持盈利能力和运营可靠性。
库存补货缓慢
供应链管理的不确定性导致原材料稀缺，并导致供应商交货延迟。这些因素迫使制造商以不同的方式思考他们的运营，以保持相关性。
快速需求感知
Cubewise 和 IBM Planning Analytics / TM1 提供了最先进的解决方案，可帮助您快速响应需求的突然增加或供应延迟。通过将所有关键数据提取到一个位置，您可以做出可以指导您克服不确定性并利用组织固有复杂性的决策。
按需制造
不确定性增加
COVID-19 大流行、全球通货膨胀加剧和物流拥堵导致全球供应链的不确定性大幅增加。这需要细致入微的规划流程，这些流程可以管理这些因素，同时仍能保持盈利能力和运营可靠性。
库存补货缓慢
供应链管理的不确定性导致原材料稀缺，并导致供应商交货延迟。这些因素迫使制造商以不同的方式思考他们的运营，以保持相关性。
快速需求感知
Cubewise 和 IBM Planning Analytics / TM1 提供了最先进的解决方案，可帮助您快速响应需求的突然增加或供应延迟。通过将所有关键数据提取到一个位置，您可以做出可以指导您克服不确定性并利用组织固有复杂性的决策。
无限的灵活性，改变游戏规则的协作
许多组织依靠电子表格和手动流程来处理任务关键型规划任务。借助 IBM Planning Analytics / TM1，可以使用一个集成平台轻松快速地创建简化的预测和制造规划流程。Cubewise 可以帮助您创建这个单一的事实来源，并在长期内以更高的精度和准确性进行规划。
Amazon Web Services 案例研究
我们为 Amazon Web Services 提供了一种解决方案，使他们能够更高效地进行规划。
今天就和我们谈谈，让我们一起克服挑战。
当系统无法适应和 调整不断变化的业务环境时，它可能会成为所有使用它的人感到痛苦和沮丧的巨大来源。当然，事情必须继续下去，因此用户将求助于构建乏味的解决方法、简化和捷径，这些只会让事情顺利进行。它没有处理问题的根本原因，而是给最终接管这些流程和工作流程的人带来了更复杂的混乱。
