数据驱动的营销并非偶然

无论您是从事 B2B 还是 B2C 营销，管理细分、营销活动、优惠、渠道、参与模式、定价、定位和消息传递的复杂性都可能让人不知所措。有远见的公司需要打破这些孤岛并提供统一的解决方案的技术，以实现精确的实时决策。

只有像 IBM Planning Analytics / TM1 这样的扩展规划和分析（xP&A）平台才能利用这种指数级的复杂性，并将您的数据转化为高影响力的营销成果。

常见挑战

没有精确的潜在客户归因
多渠道营销的复杂性很容易使水变得浑浊，在部门之间造成脱节，并混淆任何特定潜在客户的来源。这种错位使得几乎不可能准确评估营销活动及其有效性。
缺乏问责制和可重复性
没有数据透明度和信任，营销就无法建立问责制和数据驱动型决策的文化。这使得难以计算真正的投资回报率（ROI），并且几乎不可避免地会提供次优结果。营销部门需要一种解决方案，可以收集不同的数据点并将它们连接起来，以实现精确和及时的潜在客户归因。
相关性和因果关系的分离
Cubewise 采用统一的数据方法，在一个地方收集、处理、标记和报告您的所有关键营销数据。这显著改善了叫客活动、客户细分、多渠道分析、集客查询等的归因。从黑暗中走出来，获得所需的数据，做出更明智、更明智的决策。