数据驱动的营销并非 偶然
无论您是从事 B2B 还是 B2C 营销,管理细分、营销活动、优惠、渠道、参与模式、定价、定位和消息传递的复杂性都可能让人不知所措。有远见的公司需要打破这些孤岛并提供统一的解决方案的技术,以实现精确的实时决策。
只有像IBM Planning Analytics / TM1这样的扩展规划与分析(xP&A)平台,才能有效应对这种指数级的复杂性,并将数据转化为具有高影响力的营销成果。

常见痛点
活动效果
根据您的战略目标评估您的活动是否成功。
没有精确的潜在客户归因
多渠道营销的复杂性容易引发信息混乱,导致部门间脱节,并使特定线索的来源变得模糊。这种错位使得营销活动及其效果的准确评估变得困难。
缺乏问责制和可重复性
缺乏数据透明度和信任,市场营销难以建立问责制和数据驱动决策的文化,从而难以准确计算真正的投资回报率(ROI),几乎不可避免地导致次优结果。市场营销需要一种解决方案,能够收集不同的数据点,并将它们连接起来,以实现精确、及时的销售线索归因。
相关性和因果性的分离
Cubewise采用统一的数据方法,在同一平台集中收集、处理、标注和报告所有关键营销数据。这显著提升了对外活动、客户细分、多渠道分析、进站查询等方面的归因能力。借助所需的数据,走出黑暗,做出更明智、更精准的决策。
价格优化
市场划分
没有精确的潜在客户归因
多渠道营销的复杂性容易引发信息混乱,导致部门间脱节,并使特定线索的来源变得模糊。这种错位使得营销活动及其效果的准确评估变得困难。
缺乏问责制和可重复性
缺乏数据透明度和信任,市场营销难以建立问责制和数据驱动决策的文化,从而难以准确计算真正的投资回报率(ROI),几乎不可避免地导致次优结果。市场营销需要一种解决方案,能够收集不同的数据点,并将它们连接起来,以实现精确、及时的销售线索归因。
相关性和因果性的分离
Cubewise采用统一的数据方法,在同一平台集中收集、处理、标注和报告所有关键营销数据。这显著提升了对外活动、客户细分、多渠道分析、进站查询等方面的归因能力。借助所需的数据,走出黑暗,做出更明智、更精准的决策。

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