将所有的数据流 汇聚到一个地方
在大型组织中，数据仓库已成为构建功能性技术栈不可或缺的一部分。但是，当系统间的交互需要专业的IT资源、复杂的导入/导出工作流程以及复杂的清洗过程时，它确实会大大减慢操作速度。Cubewise在这里帮助您与IBM Planning Analytics / TM1合作，将您的数据流转变为无缝流程，从而实现近乎实时的更新。有了更流畅的管道，您就可以更快地做出更好的决策。
常见痛 点
IT 瓶颈
当您依靠 IT 团队来清理数据和集成系统时，您的工作负载就会随之而来。
事务吞吐量缓慢
当您使用导入工具在系统之间传输数据时，通常要依赖IT部门的时间和资源。这种集中处理的方式意味着可能会出现排队和瓶颈，从而显著降低数据吞吐量。
重复工作
由于时间压力（特别是月末前后）迫使流程在信息不完整的情况下并行运行，因此瓶颈会带来重复劳动。不可避免的是，您的团队需要回头修正错误、填补空白，并核对通过某种导入工具导入的数据。
集成专家
Cubewise和IBM Planning Analytics / TM1拥有直观的导入工具，任何人都可以操作，无论他们的技术专长如何。这使您的团队可以自主进行集成，并获得他们想要的结果，而无需依赖IT。
不灵活的集成
运营颗粒度
事务吞吐量缓慢
当您使用导入工具在系统之间传输数据时，通常要依赖IT部门的时间和资源。这种集中处理的方式意味着可能会出现排队和瓶颈，从而显著降低数据吞吐量。
重复工作
由于时间压力（特别是月末前后）迫使流程在信息不完整的情况下并行运行，因此瓶颈会带来重复劳动。不可避免的是，您的团队需要回头修正错误、填补空白，并核对通过某种导入工具导入的数据。
集成专家
Cubewise和IBM Planning Analytics / TM1拥有直观的导入工具，任何人都可以操作，无论他们的技术专长如何。这使 您的团队可以自主进行集成，并获得他们想要的结果，而无需依赖IT。
单一数据源。不，真的……
所有公司都梦想着有一个能完成所有工作的单一系统–一个能整合业务中的所有数据源并帮助理解所有数据的系统。Cubewise 与 IBM Planning Analytics / TM1 一起提供了一个统一的系统，可以利用生态系统的复杂性。它不仅能改变您思考业务的方式，还能让您第一次全面地看待问题。
Amazon Web Services 案例研究
我们为 Amazon Web Services 提供了一种解决方案，使他们能够更高效地进行规划。
今天就来和我们聊聊，携手共同克服您面临的挑战。
当系统无法适应不断变化的业务环境时，所有使用它的人都会感到非常沮丧。当然，事情必须继续下去，因此用户将求助于构建繁琐的解决方法、简化和捷径，这些只会让事情顺利进行。
不要认为您的业务流程无法适应快速发展的市场变化。联系我们，了解如何轻松实施高效实用的计划、报告和预测工作流程。
