把你所有的数据 流集中到一个地方
在大型组织中，数据仓库已经成为创建功能技术栈不可避免的一部分。但是，当系统之间的相互作用需要专门的IT资源、复杂的导入/导出工作流和复杂的清理过程时，它真的会减慢操作速度。Cubewise可以帮助您使用IBM Planning Analytics / TM1将数据流转换为无缝流程，从而实现近乎实时的更新。通过更平滑的管道，您可以更快地做出更好的决策。
常见挑战
IT 瓶颈
当您依靠 IT 团队来清理数据和集成系统时，您的工作负载就会随之而来。
事务吞吐量缓慢
当您使用导入工具在系统之间移动数据时，您通常需要 IT 部门投入时间和资源。此功能的集中化意味着存在队列和瓶颈，这些队列和瓶颈可能会显著降低事务吞吐量。
重复工作
瓶颈带来了重复的工作，因为时间压力（特别是在月底前后）迫使流程并行运行，信息不完整。不可避免地，您的团队需要回去修复错误、填补空白并核对通过某种导入工具引入的数据。
集成专家
Cubewise 和 IBM Planning Analytics / TM1 有自己直观的导入工具，任何人都可以操作，无论他们的技术专长如何。这使您的所有团队都能够负责集成并获得他们想要的结果，而无需依赖 IT。
不灵活的集成
操作颗粒度
事务吞吐量缓慢
当您使用导入工具在系统之间移动数据时，您通常需要 IT 部门投入时间和资源。此功能的集中化意味着存在队列和瓶颈，这些队列和瓶颈可能会显著降低事务吞吐量。
重复工作
瓶颈带来了重复的工作，因为时间压力（特别是在月底前后）迫使流程并行运行，信息不完整。不可避免地，您的团队需要回去修复错误、填补空白并核对通过某种导入工具引入的数据。
集成专家
Cubewise 和 IBM Planning Analytics / TM1 有自己直观的导入工具，任何人都可以操作，无论他们的技术专长如何。这使您的所有团队都能够负责集成并 获得他们想要的结果，而无需依赖 IT。
单一数据源。不，真的……
所有公司都梦想着一个可以完成所有工作的单一系统——一个可以集成其业务中的每个数据源并帮助理解这一切的系统。Cubewise 与 IBM Planning Analytics / TM1 一起提供了一个统一的系统，可以利用您的生态系统的复杂性。它不仅会改变您对业务的看法，而且可能让您第一次从整体上看待事物。
Amazon Web Services 案例研究
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今天就和我们谈谈，让我们一起克服挑战。
当系统无法适应不断变化的业务环境时，所有使用它的人都会感到非常沮丧。当然，事情必须继续下去，因此用户将求助于构建繁琐的解决方法、简化和捷径，这些只会让事情顺利进行。
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