物业规划涉许多部门的动态协作。如果数据没有得到有效维护，就会扼杀协作和数据完整性。
任何涉及多个不同部门和人员的流程都需要在数据完整性和可用性之间取得微妙的平衡。工作流越复杂，两个组件失败的可能性就越大。这最终会降低组织中决策者使用的信息质量。
当数据完整性丢失时，团队成员被迫将时间和资源花费在低价值的任务上，例如数据对账，这些任务不会对业务产生影响。这不仅不利于增长前景，而且当团队被迫执行繁重乏味的任务时，还会损害士气和生产力。
Cubewise 和 IBM Planning Analytics / TM1 提供了一套解决方案，可帮助组织接受其复杂性并在不同粒度级别管理数据。将所有数据提取到一个动态结构中，可以减少对账需求并提高数据完整性，从而改进决策。
任何涉及多个不同部门和人员的流程都需要在数据完整性和可用性之间取得微妙的平衡。工作流越复杂，两个组件失败的可能性就越大。这最终会降低组织中决策者使用的信息质量。
当数据完整性丢失时，团队成员被迫将时间和资源花费在低价值的任务上，例如数据对账，这些任务不会对业务产生影响。这不仅不利于增长前景，而且当团队被迫执行繁重乏味的任务时，还会损害士气和生产力。
Cubewise 和 IBM Planning Analytics / TM1 提供了一套解决方案，可帮助组织接受其复杂性并在不同粒度级别管理数据。将所有数据提取到一个动态结构中，可以减少对账需求并提高数据完整性，从而改进决策。
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